关于OLAP的大多数文章都是在考虑事务系统的情况下编写的（想想客户/订单）。而那些不那样的，特别是那些解释“无事实的事实表”的人通常都是基于某种事件，请参阅http://www.1keydata.com/datawarehousing/factless-fact-table.html
仅包含人口统计数据的数据库怎么样？例如，一个具有客户ID的表，以及几个相关的表，每个表都有一个客户属性，例如公民身份，年龄等。
如果我想创建一个模型，用户可以在这些扩展的客户属性上进行切片和聚合，那么构建多维数据集是否有意义，或者这是错误的工具？
公民身份表是一个维度，客户表是一个事实吗？
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您汇总了什么数字事实？你可以在这里聚合的唯一事情是计数。通常没有某种数字事实进行聚合，除了向上/向下钻取尺寸之外，你在OLAP中分析的确不多。在这种情况下，它更像是一个数据发现功能