Question

我有以下程序（我从http://blogs.msdn.com/b/csharpfaq/archive/2010/06/01/parallel-programming-in-net-framework-4-getting-started.aspx获得）使用 Parallel.For 循环

分割任务

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var watch = Stopwatch.StartNew();


        Parallel.For(2, 20, (i) =>
        {
            var result = SumRootN(i);
            Console.WriteLine("root {0} : {1} ", i, result);
        });

        Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds);
        Console.ReadLine();
    }

    public static double SumRootN(int root)
    {
        double result = 0;
        for (int i = 1; i < 10000000; i++)
        {
            result += Math.Exp(Math.Log(i) / root);
        }
        return result;
    }
}

当我多次运行此测试时，我会得到以下时间：

1992年，2140年，1783年，1863年等等。

我的第一个问题是，为什么时间总是不同？我每次都在进行完全相同的计算，但每次时间都不同。

现在，当我添加以下代码以使用我CPU上的所有可用处理器时：

        var parallelOptions = new ParallelOptions
        {
            MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount    (On my CPU this is 8)
        };

        Parallel.For(2, 20, parallelOptions, (i) =>
        {
            var result = SumRootN(i);
            Console.WriteLine("root {0} : {1} ", i, result);
        });

我注意到执行时间实际上增加了!!现在是时候了：

2192,3192,2603,2245 ms等等。

为什么这会导致时间增加？我使用这个错了吗？

Answer 1

来自http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.threading.tasks.paralleloptions.maxdegreeofparallelism(v=vs.110).aspx

默认情况下，For和ForEach将使用底层调度程序提供的许多线程。从默认值更改MaxDegreeOfParallelism仅限制将使用多少并发任务。

这意味着将MaxDegreeOfParallelism设置为处理器数实际上会限制Parallel.For循环的容量，以便为工作负载使用最佳线程数。例如，我有一个迁移作业，在大约600次长时间运行的代码迭代中使用近60个线程，比你试图设置的 1个每个处理器的限制要多得多。 / p> 仅当您明确需要阻止执行超过给定数量的线程时，才应使用

MaxDegreeOfParallelism或ThreadPool.SetMaxThreads。例如，如果使用Access数据库，我会将其设置为64，因为这是Access可以为单个进程处理的最大并发连接数。

MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount减慢了CPU的执行时间

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