当我只使用MongoDB并从MongoDB中检索数据1000次时，该过程仅完成了10秒钟。之后，我将Memcached和MongoDB结合起来，这样，从Mongo检索到的所有数据都存储在Memcached之前，我从Memcached获取数据，但是完成任务需要2分钟！
所以任何人都有提高性能的新方法，请告诉我。我的系统预计将有大约1000个请求/秒的服务。因此，我为此感到担心。
答案 0 :(得分：1)
MongoDB使用磁盘存储数据，而memchahed是内存数据库。理想情况下，Memcached比mongo更快。我已经看到这个500+请求/秒。
当涉及到缓存时，我没有任何可配置的东西。
在我的设置中，我正在使用Mongo，Memchaed和Redis DB的组合，我使用
Redis用于存储内容索引，此索引告诉我数据存储在mongo或memchaed或磁盘上的天气。
MongoDB用于存储小于1 MB的文件，大于1 MB的文件存储在磁盘中。
*** RedisDB也用于存储特定内容的命中计数，假设ABC请求3次，因此该计数3也与Index一起存储在RedisDB中。根据命中计数，我将内容从Mongo移动到Memcached。 一旦数据从Mongo移动到Memcached，索引也会相应更新。
因此，Memcached用于经常访问的内容。
我使用了memchaed以下选项，
memcached -d -m 8192 -P /home/setup/pid/.memcache.info -u root -l 127.0.0.1 -p 11211 -t 50 -n 1024
这个架构很适合我。在redis中存储数据索引还可以帮助您节省在那里搜索数据的时间。