将数据框的列强制转换为数字

Question

我无法使用以下公式将数据框的选定列强制转换为数字

x<-read.csv("more.csv",colClasses="character")

test<-list(more[,10],more[,11],more[,12])
test2<-lapply(test,as.numeric)

但是

is.numeric(more[,10])
[1] FALSE

当我使用以下公式时，它可以工作：

more[,10]<-as.numeric(more[,10])

is.numeric(more[,10])
[1] TRUE

我无法弄清楚使用的第一个公式中的错误。

Answer 1

由于我的工作不一定总是使用相同的列位置，因此我个人将josliber的方法和原始建议结合使用。创建一个要强制转换的列名的向量，并使用lapply仅修改这些列。

test <- as.vector(c("test1", "test2", "test3"))
more[test] = lapply(more[test], as.numeric)

欢呼

Answer 2

当您使用test2 <- lapply(test, as.numeric)时，它正在构建一个新列表（名为test2），其中所有元素都转换为数字。这不会更改test，也不会更改数据框more。

您可以将数据框10,11和12转换为数字框架中的数字，例如：

more[,10:12] = as.numeric(more[,10:12])

Answer 3

如果as.dataframe不起作用，您也可以使用as.numeric。

Answer 4

假设您的数据框是 x 并且列名称是“value”：

x["value"] <- as.numeric(x[,"value"])

如果您删除 x[,"value"] 中的“,”，我的示例将不起作用。我喜欢这种方法，因为它很简单。