SQLAlchemy列到行转换,反之亦然 - 这可能吗?

时间:2010-01-18 22:24:06

标签: python orm sqlalchemy pivot-table transformation

我正在寻找一种SQLAlchemy唯一解决方案,用于将从表单提交收到的字典转换为数据库中的一系列行,每个字段用于提交的每个字段。这是为了处理各种应用程序差异很大的首选项和设置。但是,它很可能适用于创建类似功能的数据透视表。我在ETL工具中看到过这种类型的东西,但我一直在寻找一种直接在ORM中完成它的方法。我找不到任何关于它的文件,但也许我错过了一些东西。

示例:

从表格提交:{“UniqueId”:1,“a”:23,“b”:“你好”,“c”:“世界”}

我希望它被转换(在ORM中),以便它像这样记录在数据库中:

_______________________________________
|UniqueId| ItemName   | ItemValue     |
---------------------------------------
|  1     |    a       |    23         |
---------------------------------------
|  1     |    b       |    Hello      |
---------------------------------------
|  1     |    c       |    World      |
---------------------------------------

选择后,结果将(在ORM中)转换回每个单独值的一行数据。

---------------------------------------------------
| UniqueId  |  a     |     b      |       c       |

---------------------------------------------------
|   1       |  23    |   Hello    |   World       |

---------------------------------------------------

我会假设在更新时最好的做法是在事务中包装删除/创建,这样就会删除当前记录并插入新记录。

ItemNames的最终列表将保存在单独的表中。

完全接受更优雅的解决方案,但是如果可能的话,我们希望远离数据库方面。

我在SQLAlchemy中使用了declarative_base方法。

提前致谢...

干杯,

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

这是一个稍微修改过的documentation示例,用于处理映射到模型中字典的表结构:

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm.collections import attribute_mapped_collection
from sqlalchemy.ext.associationproxy import association_proxy
from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker

metadata  = MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata, name='Base')

class Item(Base):

    __tablename__ = 'Item'
    UniqueId = Column(Integer, ForeignKey('ItemSet.UniqueId'),
                      primary_key=True)
    ItemSet = relation('ItemSet')
    ItemName = Column(String(10), primary_key=True)
    ItemValue = Column(Text) # Use PickleType?

def _create_item(ItemName, ItemValue):
    return Item(ItemName=ItemName, ItemValue=ItemValue)

class ItemSet(Base):

    __tablename__ = 'ItemSet'
    UniqueId = Column(Integer, primary_key=True)
    _items = relation(Item,
                      collection_class=attribute_mapped_collection('ItemName'))
    items = association_proxy('_items', 'ItemValue', creator=_create_item)

engine = create_engine('sqlite://', echo=True)
metadata.create_all(engine)

session = sessionmaker(bind=engine)()
data = {"UniqueId": 1, "a": 23, "b": "Hello", "c": "World"}
s = ItemSet(UniqueId=data.pop("UniqueId"))
s.items = data
session.add(s)
session.commit()
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