这一定很容易，但我对pytables很新。我的应用程序的数据集大小如此之大，以至于无法保存在内存中，因此我使用了PyTable CArrays。但是，我需要在数组中找到非无穷大的最大元素。天真地说，我会这样做：
max_element = numpy.max(array[array != numpy.inf])
显然，如果不将整个数组引入内存，那么在PyTables中将不起作用。我可以在适合内存的窗口中循环CArray，但如果没有最大/最小缩减操作，我会感到惊讶。是否有一种优雅的机制来获取该数组的条件最大元素？
答案 0 :(得分：4)
如果您的CArray是一维的，可能更容易将其粘贴在单列表中。然后，您可以访问where()方法，并可以轻松评估以下表达式。
from itertools import imap
max(imap(lamdba r: r['col'], tab.where('col != np.inf')))
这是有效的，因为where()永远不会一次读入所有数据并返回一个迭代器，它将传递给map，并将其传递给max。请注意，在Python 3中，您不需要导入imap（），而imap（）只是内置地图（）。
不使用表意味着您需要使用Expr类并自己完成更多的连接。