matlab中的图像隐写术

Question

我是matlab的新手，我得到了使用DWT和DCT组合进行数字图像隐写的最终项目。在这个项目中，我使用2-L DWT然后使用8x8块DCT并使用DCT嵌入图像。

这是我的问题：

1. 如何在matlab代码中选择LH子带？
2. 如何在8x8块dct中逐步将图像嵌入封面图像中 解释

Answer 1

Dwt是用于降低图像维数的算法，因此用于图像压缩，特征提取过程。 DWT算法将图像分解为4个子带（子图像），即LL，LH，HL，HH。 dwt输出提取输入图像的详细输出。 LL是输入图像的近似图像，它是低频子带，因此它用于进一步的分解过程.LH子带提取原始图像的水平特征HL子带给出垂直特征HH子带给出对角线特征

LH，HL，HH是高频子带

[LL,LH,HL,HH] = DWT2(X,'db5') % x is input image

figure;imshow(LH); % shows LH subband

Answer 2

2级DWT通过一次DWT，然后取LL系数并对它们应用另一个DWT来工作。所以我假设你想要LH2。以下是image的示例。

您正在寻找2D DWT的命令是dwt2。

cA，cH，cV和cD也分别称为LL，LH，HL和HH。 'wname'是您用于转换的小波。最常见的是，在隐写术中使用最简单的一种，即“haar”或“db1”。

你的第二个问题非常开放，现阶段无法回答。我建议您阅读jpeg compression以了解系数是什么以及使用DCT了解隐写术的papers，以了解它们如何用于隐藏消息。

我将简要总结几点。

• 8x8块将返回8x8（64）个系数，表示组成信号的频率。
• 左上角是低频，右下角是高频。
• 因为系数是实数，所以应用量化矩阵将它们转换为整数。
• 现在，假设您有一个要隐藏的二进制密码消息（0110010100010111 ...），您可以将这些位嵌入到系数中。
• 最后，采用逆DCT获得8x8隐秘块。