Cython：将内存视图转换为NumPy数组

Question

如何在cython中将类型化的内存视图转换为NumPy数组？文档

cimport numpy as np
import numpy as np

numpy_array = np.asarray(<np.int32_t[:10, :10]> my_pointer)

我把这个用于我的案例

np.asarray(<np.float_t[:, :]> my_memview)

使用这个编译器告诉我：

Can only create cython.array from pointer or array

复制与否并非如此具有决定性。我找不到任何帮助。

Answer 1

你应该能够直接在memoryview本身使用np.asarray，所以像这样：

np.asarray(my_memview)

应该有效。例如，如果你的cython源文件包含：

import numpy as np
cimport numpy as np
def test(double[:,:] x):
    print type(x)
    print type(np.asarray(x))

然后在编译之后，您应该能够从python端执行以下操作：

a = np.random.normal(size=(5,5))
test(a)

产生以下输出：

<type '_cython_magic_0182fca918bfa3618c3553e51b13e8ba._memoryviewslice'>
<type 'numpy.ndarray'>

注意：我正在使用针对IPython的cythonmagic扩展。