想象一下，你有：
keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
制作以下字典的最简单方法是什么？
a_dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
答案 0 :(得分：1734)
像这样：
>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> values = [1, 2, 3]
>>> dictionary = dict(zip(keys, values))
>>> print(dictionary)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Voila :-)成对dict构造函数和zip函数非常有用：https://docs.python.org/3/library/functions.html#func-dict
答案 1 :(得分：118)
试试这个：
>>> import itertools
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> adict = dict(itertools.izip(keys,values))
>>> adict
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
在Python 2中，与zip相比，它在内存消耗方面也更经济。
答案 2 :(得分：110)
想象一下，你有：
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam')制作以下字典的最简单方法是什么？
dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
使用dict构造函数的一个可能的改进是使用dict理解的本地语法（不是列表理解，正如其他人错误地提到的那样）：
new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
在Python 2中，zip返回一个列表，为了避免创建不必要的列表，请改用izip（别名为zip可以在迁移到Python 3时减少代码更改）。
from itertools import izip as zip
所以这仍然是：
new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
izip的{{1}}在Python 3中变为itertools。zip优于用于Python 2的zip（因为它避免了不必要的列表创建），并且非常适合2.6或以下：
izip在Python 3中，from itertools import izip
new_dict = dict(izip(keys, values))
与zip模块中的函数相同，因此只是：
itertools虽然dict理解会更高效（请参阅本答案末尾的表现评论）。
在所有情况下：
new_dict = dict(zip(keys, values))
如果我们查看>>> new_dict
{'age': 42, 'name': 'Monty', 'food': 'spam'}
上的帮助，我们会发现它需要各种形式的参数：
dict最佳方法是使用iterable，同时避免创建不必要的数据结构。在Python 2中，zip创建了一个不必要的列表：
>>> help(dict)
class dict(object)
| dict() -> new empty dictionary
| dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
| (key, value) pairs
| dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
| d = {}
| for k, v in iterable:
| d[k] = v
| dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
| in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
在Python 3中，等效的是：
>>> zip(keys, values)
[('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
和Python 3的>>> list(zip(keys, values))
[('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
只是创建一个可迭代的对象：
zip由于我们希望避免创建不必要的数据结构，我们通常希望避免使用Python 2 >>> zip(keys, values)
<zip object at 0x7f0e2ad029c8>
（因为它会创建一个不必要的列表）。
这是一个传递给dict构造函数的生成器表达式：
zip或等效地：
generator_expression = ((k, v) for k, v in zip(keys, values))
dict(generator_expression)
这是传递给dict构造函数的列表理解：
dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))
在前两种情况下，在zip可迭代上放置一层额外的非操作（因此不必要的）计算，并且在列表理解的情况下，不必要地创建额外的列表。我希望他们所有人都不那么高效，当然也不会更多。
在64位Python 3.4.3中，在Ubuntu 14.04上，从最快到最慢排序：
dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])
答案 3 :(得分：30)
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> dict(zip(keys, values))
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
答案 4 :(得分：27)
您还可以在Python≥2.7中使用字典理解：
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> {k: v for k, v in zip(keys, values)}
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
答案 5 :(得分：13)
更自然的方式是使用字典理解
keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')
dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
答案 6 :(得分：12)
如果您需要在创建字典之前转换键或值，则可以使用generator expression。例如：
>>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3]))
答案 7 :(得分：10)
使用Python 3.x，适用于字典理解
keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')
dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)}
print(dic)
有关dict comprehensions here的更多信息，有一个例子：
>>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)}
{0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}
答案 8 :(得分：5)
对于那些需要简单代码且不熟悉zip的人：
List1 = ['This', 'is', 'a', 'list']
List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']
这可以通过一行代码完成：
d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}
答案 9 :(得分：3)
最好的解决方案仍然是：
In [92]: keys = ('name', 'age', 'food')
...: values = ('Monty', 42, 'spam')
...:
In [93]: dt = dict(zip(keys, values))
In [94]: dt
Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'}
Tranpose it：
lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
keys, values = zip(*lst)
In [101]: keys
Out[101]: ('name', 'age', 'food')
In [102]: values
Out[102]: ('Monty', 42, 'spam')
答案 10 :(得分：1)
您可以使用以下代码：
dict(zip(['name', 'age', 'food'], ['Monty', 42, 'spam']))
但要确保列表的长度是相同的。如果长度不一样，那么zip函数就会变长。
答案 11 :(得分：1)
您可以使用字典理解功能只用一行就可以做到：
a_dict={key:value for key,value in zip(keys,values)}
就这样。享受Python .....;）
答案 12 :(得分：1)
这也是在字典中添加列表值的示例
list1 = ["Name", "Surname", "Age"]
list2 = [["Cyd", "JEDD", "JESS"], ["DEY", "AUDIJE", "PONGARON"], [21, 32, 47]]
dic = dict(zip(list1, list2))
print(dic)
始终确保您的“密钥”（list1）始终位于第一个参数中。
{'Name': ['Cyd', 'JEDD', 'JESS'], 'Surname': ['DEY', 'AUDIJE', 'PONGARON'], 'Age': [21, 32, 47]}
答案 13 :(得分：1)
keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
new_dict = dict(zip(keys,values))
print(new_dict)
答案 14 :(得分：1)
在尝试解决与图形相关的问题时，我有这个疑问。我遇到的问题是我需要定义一个空的邻接列表，并想用一个空列表初始化所有节点，这就是我想到如何检查它是否足够快的时候，我的意思是说值得进行zip操作而不是简单的分配键值对。在大多数情况下，时间因素是重要的破冰者。因此，我对这两种方法都执行了timeit操作。
import timeit
def dictionary_creation(n_nodes):
dummy_dict = dict()
for node in range(n_nodes):
dummy_dict[node] = []
return dummy_dict
def dictionary_creation_1(n_nodes):
keys = list(range(n_nodes))
values = [[] for i in range(n_nodes)]
graph = dict(zip(keys, values))
return graph
def wrapper(func, *args, **kwargs):
def wrapped():
return func(*args, **kwargs)
return wrapped
iteration = wrapper(dictionary_creation, n_nodes)
shorthand = wrapper(dictionary_creation_1, n_nodes)
for trail in range(1, 8):
print(f'Itertion: {timeit.timeit(iteration, number=trails)}\nShorthand: {timeit.timeit(shorthand, number=trails)}')
对于n_nodes = 10,000,000 我明白了，
迭代：2.825081646999024 速记：3.535717916001886
迭代：5.051560923002398 速记：6.255070794999483
迭代：6.52859034499852 简写：8.221581164998497
迭代：8.683652416999394 速记：12.599181543999293
迭代：11.587241565001023 速记：15.27298851100204
迭代：14.816342867001367 速记：17.162912737003353
迭代：16.645022411001264 速记：19.976680120998935
您可以清楚地看到在某个点之后，第n_步的迭代方法超过了第n-1_步的速记方法所花费的时间。
答案 15 :(得分：0)
没有zip功能的方法
l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d','e']
d1 = {}
for l1_ in l1:
for l2_ in l2:
d1[l1_] = l2_
l2.remove(l2_)
break
print (d1)
{1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'}
答案 16 :(得分：0)
作为带有枚举的字典理解的解决方案：
dict = {}
for index, item in enumerate(keys):
dict[item] = values[index]
用于枚举循环的解决方案：
temp.info()
答案 17 :(得分：0)
如果您使用的是一组以上的值，并且希望有一个词典列表，则可以使用以下方法：
def as_dict_list(data: list, columns: list):
return [dict((zip(columns, row))) for row in data]
实际示例是将数据库查询中的元组列表与同一查询中的列元组配对。其他答案仅适用于1到1。
答案 18 :(得分：-1)
您也可以尝试将两个列表组合在一起的一个列表；）
a = [1,2,3,4]
n = [5,6,7,8]
x = []
for i in a,n:
x.append(i)
print(dict(zip(x[0], x[1])))
答案 19 :(得分：-1)
尽管有多种方法可以做到这一点，但我认为最基本的解决方法是： 创建循环和字典并将值存储到该字典中 。在递归方法中，想法仍然是相同的，但是该函数不使用循环，而是调用自身直至到达末尾。当然，还有其他方法，例如使用dict(zip(key, value))等。这些不是最有效的解决方案。
y = [1,2,3,4]
x = ["a","b","c","d"]
# This below is a brute force method
obj = {}
for i in range(len(y)):
obj[y[i]] = x[i]
print(obj)
# Recursive approach
obj = {}
def map_two_lists(a,b,j=0):
if j < len(a):
obj[b[j]] = a[j]
j +=1
map_two_lists(a, b, j)
return obj
res = map_two_lists(x,y)
print(res)
两个结果都应打印
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}
答案 20 :(得分：-1)
keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
dic = {}
c = 0
for i in keys:
dic[i] = values[c]
c += 1
print(dic)
{'name': 'Monty', 'age': 42, 'food': 'spam'}
答案 21 :(得分：-2)
keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
index=np.arange(0,len(keys)-1)
df=pd.DataFrame(list(zip(keys,values)), columns=['keys','values'])
df.set_index('keys')
print(df.head())
data_dict = df.iloc[index].set_index('keys')['values'].to_dict()
print(data_dict)
zip创建一个并行值生成器 list（）实例化完整的生成器，并将其传递到转换整个表达式的数据帧中。 结果输出：
两个列表：
keys values
0 name Monty
1 age 42
2 food spam
输出：字典
{'name': 'Monty', 'age': 42}