Question

对于我的班级，我正在创建一个“Mandelbrot Explorer”程序。有一个主要问题：当实际绘制到Canvas时，我失去了对GUI的控制（全部用Tkinter / Ttk编写，在Python 2.7中）。

这是我的代码：

# There is some code above and below, but only this is relevant

for real, imag in graph.PlaneIteration(self.graph.xMin, self.graph.xMax, resolution, self.graph.yMin, self.graph.yMax, resolution, master = self.graph, buffer_action = self.graph.flush):
    # the above line iterates on the complex plane, updating the Canvas for every x value
    c = complex(real, imag)
    function, draw, z, current_iter = lambda z: z**2 + c, True, 0, 1
    while current_iter <= iterations:
        z = function(z)
        if abs(z) > limit:
            draw = False
            break
        current_iter += 1
    self.progressbar.setValue(100 * (real + self.graph.xMax) / total)
    color = self.scheme(c, current_iter, iterations, draw)
    # returns a hex color value
    self.graph.plot(c, color)
    # self.graph is an instance of my custom class (ComplexGraph) which is a wrapper
    # around the Canvas widget
    # self.graph.plot just creates a line on the Canvas: 
    # self.create_line(xs,ys,xs+1,ys+1, fill=color)

我的问题是，在运行时，图形需要一段时间 - 大约30秒。在这个时候，我无法使用GUI。如果我尝试，窗口会冻结，只有在完成绘图后才会解冻。

我尝试使用线程（我在函数thread_process中包含了整个高层代码）：

thread.start_new_thread(thread_process, ())

然而，问题仍然存在。

有没有办法解决这个问题？谢谢！

Answer 1

您可以通过在绘制每个点之后隐式返回到Tkinter的主循环执行来执行Tkinter的循环“线程化”。通过使用widget.after注册下一个函数调用来执行此操作：

plane = graph.PlaneIteration(...)
def plotNextPoint():
    try:
        real, imag = plane.next()
    except StopIteration:
        return
    c = complex(real, imag)
    ...
    self.graph.plot(c, color)
    self.graph.after(0, plotNextPoint)
plotNextPoint()

这样，在您绘制的每个点之后，Tkinter主循环将再次运行并在再次调用plotNextPoint函数之前更新显示。如果这太慢，请尝试在plotNextPoint循环中包裹for _ in xrange(n)的正文，以在重绘之间绘制n点。

Answer 2

您对问题的原因是正确的 - 当您忙于运行此代码时，GUI事件循环未运行。

你认为线程是一个很好的解决方案。（另一个主要的解决方案是将工作分解为更小的子任务，并让每个子任务安排下一个。有关选项和所有皱纹的更详细概述，请参阅Why your GUI app freezes。）

但它并不像把整个事情放在一个线程那么简单。

不幸的是，Tkinter（与许多GUI框架一样）不是自由线程的。您无法从后台线程调用任何GUI对象上的方法。如果这样做，不同的平台和版本会发生不同的事情，从阻止主线程到崩溃程序到引发异常。

另外，请记住，即使没有Tkinter，也无法在线程之间安全地共享可变对象，而无需进行某种同步。并且你正在使用Tkinter对象做到这一点，对吧？

Tkinter wiki解释了在Tkinter and Threads中同时解决这两个问题的一种方法：创建一个Queue，在其上有背景线程put消息，并拥有主要内容线程经常检查它（例如，通过使用after每隔100毫秒安排一次非阻塞get，直到完成后台线程。）

如果您不想提出＆＃34;协议＆＃34;为了将数据从后台线程传递到主线程，请记住在Python中，绑定方法或绑定方法的元组和一些参数，它是非常好的，可通过的数据。因此，您只需self.graph.plot(c, color)。

，而不是致电self.q.put((self.graph.plot, c, color))

库mtTkinter为你完成了这一切，让它看起来就像Tkinter在后台使用Queue一样是自由线程的。它没有经过高度测试或经常维护，但即使它未来不起作用，它仍然可以提供很好的示例代码。

Tkinter Canvas冻结程序

2 个答案: