我在R中做了一个基本的lm模型。我想得到最大和平均残差作为拟合值的百分比，但不知道如何解决这个问题。
所以，例如，如果我有一个3点的数据集 - 我的预测：（2,8,9），我将它们与实际数据拟合：（4,10,12），然后是最大残差（观察 - 预测的）在拟合值百分比方面来自第一次匹配，因为它是拟合值的100％（残差，4-2 = 2，拟合值，即我的预测为2）。在这种情况下，平均残留百分比为（100 + 25 + 33）/ 3 = 52％（约）。
如果给出lm模型对象，是否有一个函数可以产生这些结果，或者是否有人对如何编码它有任何建议？我是R的新手，我不确定如何手动提取正确的数据。
非常感谢任何帮助过的人！
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计数器= 1
百分比=数字（）
拟合= c（2,8,9）
残差= c（2,2,3）
for（装配中的元素） {Current_resid =残留[计数器] Current_percent = abs（（Current_resid / element）* 100） 百分比= c（百分比，Current_percent） Counter = Counter + 1} Current_resid 计数器 百分比 sum_Percent = sum（百分比） Average_Percent = sum_Percent /（counter-1）
计数器= 1