我正在尝试编写自己的KD-Tree实现并最终实现kNN实现。我很难理解KD-Tree如何构建搜索树。
在维基百科上它说它找到值的中位数并将其用作树的根。
但是，如果有多个维度，你将如何计算中位数？
答案 0 :(得分：2)
您没有在多个维度中找到中位数（实际上，多维数字没有有意义的顺序）。在kd树的每个级别，您都专注于一个维度。您可以根据此维度选择中位数，而忽略其他组件。
请注意，您可以使用除中位数以外的许多条件，具体取决于您要执行的操作。同样，选择一个好的方案来确定每个节点的维度是一门艺术，尽管几乎每个方案都正确。
答案 1 :(得分：0)
查找中位数不是必需：来自维基百科：
另请注意，不需要选择中间点。在那里面 情况下，结果很简单，就是无法保证树 将是平衡的。一种简单的启发式方法，可以避免编码复杂 线性时间中位数发现算法，或使用O（n log n）类型 所有n个点，就是用sort来查找固定数的中位数 随机选择的点作为分裂平面。在实践中， 这种技术通常会产生很好的平衡树。
答案 2 :(得分：0)
您可以根据一个维度简单地对点进行排序，然后选择 中位数为root，然后递归构造子树（与其他维度排序） 这是一个实现： https://github.com/tavaresdong/cs106l/blob/master/KDTree/src/KDTree.h