Question

我对python pandas相当新，但无法正确获取to_csv输出引用。

import pandas as pd

text = 'this is "out text"'
df = pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2'])
df.loc['1','1']=123
df.loc['1','2']=text
df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)

输出结果为：

123，“这是”“文字”“”

但我想：

123，这是“out text”

有谁知道如何做到这一点？

Answer 1

您可以传递quoting=csv.QUOTE_NONE，例如：

>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)
>>> !cat foo.txt
123,"this is ""out text"""
>>> import csv
>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
>>> !cat foo.txt
123,this is "out text"

但根据我的经验，最好引用更多，而不是更少。

Answer 2

注意：Pandas to_string documentation目前存在一个小错误。它说：

引用：int，控制是否应该识别引号。值取自csv.QUOTE_ *值。可接受的值为0,1,2和   3表示QUOTE_MINIMAL，QUOTE_ALL，QUOTE_NONE和QUOTE_NONNUMERIC，
  分别

但是这反转了csv定义QUOTE_NONE和QUOTE_NONNUMERIC变量的方式。

In [13]: import csv
In [14]: csv.QUOTE_NONE
Out[14]: 3

Answer 3

要使用quoting=csv.QUOTE_NONE，您需要设置escapechar，例如

# Create a tab-separated file with quotes
$ echo abc$'\t'defg$'\t'$'"xyz"' > in.tsv
$ cat in.tsv
abc defg    "xyz"

# Gotcha the quotes disappears in `"..."`
$ python3
>>> import pandas as pd
>>> import csv
>>> df = pd.read("in.tsv", sep="\t")
>>> df = pd.read_csv("in.tsv", sep="\t")
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [abc, defg, xyz]
Index: []


# When reading in pandas, to read the `"..."` quotes,
# you have to explicitly say there's no `quotechar`
>>> df = pd.read_csv("in.tsv", sep="\t", quotechar='\0')
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [abc, defg, "xyz"]
Index: []

# To print out without the quotes.
>> df.to_csv("out.tsv", , sep="\t", quoting=csv.QUOTE_NONE, quotechar="",  escapechar="\\")

Answer 4

要在不使用转义符的情况下使用：

在df中用单个低9引号字符,替换逗号 ‚（Unicode：U + 002C）（ Unicode：U + 201A）

在此之后，您可以简单地使用：

import csv df.to_csv('foo.txt', index=False, header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

Answer 5

与写'foo.txt'相反，写'foo.csv'。这解决了这个问题。在Excel中读取CSV文件时，不存在额外的引号。

pandas to_csv输出报价问题

5 个答案: