Windows Azure表访问延迟分区键和行键选择

Question

我们有一个windows azure表存储系统，我们有各种实体类型在白天报告值，所以我们有以下分区和行键方案：

大约有4000到5000个实体。有6种实体类型，类型大致均匀分布。所以每人大约800'。

ParitionKey：entityType-Date

行键：entityId

每一行记录该特定日期的实体的值。这是目前JSON序列化的。

数据非常详细。

我们会定期在一个月或两个月内回顾这些分区中的值，具体取决于我们的网站用户想要查看的内容。

我们遇到的问题是，如果我们想查询一个实体的一个月的数据，我们发现我们必须通过entityId查询31个分区键。

这种情况最初很慢，但在第一次调用后，结果会被缓存。

不幸的是，该网站的性质是会有不同数量的不同查询，因此数据不太可能从缓存中获益很多。

我们显然可以使分区更大，也许是整整一周的数据，并将rowKeys扩展为entityId和date。

还有哪些其他选项可供选择，或者仅仅是Windows Azure表遇到相当高的延迟？

Answer 1

一些选项包括

1. 并行进行31次查询

2. 对分区键范围进行单个查询，即

   分区键＆gt; = entityType-StartDate和分区键＆lt; = entityType-EndDate和Row key = entityId。

根据您的数据，此查询可能比当前查询的延迟更短。