Question

我将md5哈希值存储为MSSQL数据库中的二进制（16）。我需要用pymssql插入几千个值，如果我用cursor.execute()而不是cursor.executemany()逐个插入值，这个值非常慢。但问题是，我无法插入二进制数据，因为executemany接受我的md5哈希列表并将其视为字符串......

我的插入行看起来像这样：

# generated from hashlib.md5('somestring').hexdigest()
md5list = ['9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d6', 'e4d909c290d0fb1ca068ffaddf22cbd0']
# query should look like this: insert into hashes (md5) values (0x9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d6)
cursor.executemany("insert into hashes (md5) values (0x%s)", md5list) 
# now we have a query like: insert into hashes (md5) values (0x'9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d6')

有没有办法用executemany插入哈希？

Answer 1

Cursor.executemany的查询参数应为序列序列。

使用`int（..，16）将十六进制字符串转换为int。

>>> int('9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d6', 16)
210103647840849757586127012022035159510L
>>> hex(int('9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d6', 16))
'0x9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d6L'

如何使用列表理解？

md5list = ['9e107d9d372bb6826bd81d3542a419d6',
           'e4d909c290d0fb1ca068ffaddf22cbd0']
params = [[int(h, 16)] for h in md5list]
cursor.executemany("insert into hashes (md5) values (%s)", params)

使用executemany插入binary（16）

1 个答案: