会话数据太多了多少？

Question

我们遇到异常高的内存使用问题。我观察到我们代码中的许多地方都是从DB中提取100条记录，将其打包在自定义数据对象中，将其添加到arraylist并存储在会话中。我想知道在会话中存储数据的建议上限是多少。只是一个好习惯不好的做法。

我正在使用JRockit 1.5和1.6GB的RAM。我使用Jprobe进行了分析，发现应用程序的某些部分内存占用非常大。大部分数据正在进入会话中以供日后使用。

Answer 1

如果要在会话中存储数据以提高性能，请考虑使用真正的缓存，因为缓存是应用程序范围的，而会话是按用户进行的，这会导致不必要的重复其他类似的对象。

但是，如果您要存储它们以供用户编辑此对象（我怀疑，因为数百个对象太多了），请尝试最小化存储的数据量或研究乐观并发控制。

Answer 2

这完全取决于通常会出现多少会话（这又取决于您拥有多少用户，他们在网站上停留多长时间以及会话超时）以及您的服务器具有多少RAM。

但首先：您是否真的使用内存分析器告诉您“高内存使用率”是由会话数据引起的，还是只是猜测？

如果您遇到的唯一问题是生产机器上的“高内存使用率”（即它可以处理生产负载，但效果不如您所愿），最简单的解决方案是获得更多内存服务器 - 比重新设计应用程序更快，更便宜。

但是，在会话中缓存整个结果集也有不同的原因：如果数据库中的数据发生更改而用户希望看到更改，该怎么办？如果您要缓存，请使用在数据库请求级别执行此操作的one of the existing systems - 它们将允许您在用户之间缓存结果，并且它们具有缓存失效的功能。

Answer 3

我会说这在很大程度上取决于您期望的活动会话数。如果您正在使用＆lt;编写Intranet应用程序20个用户，在会话中放几MB肯定没问题。但是，如果你期望5000个实时会话，每个会话存储的每MB数据占5GB RAM。

但是，我通常建议不要在会话中存储来自DB的任何数据。只需从DB获取每个请求。如果性能是个问题，请使用应用程序范围的缓存（例如Hibernate的二级缓存）。

Answer 4

它的种数据是什么？它是真的需要每个会话还是可以在应用程序级别缓存？你真的需要所有的列还是只需要一个子集？它被访问的频率是多少？需要提供哪些页面？等等。

在您真正需要时从数据库中检索记录可能更有意义。在会话中存储数百条记录绝不是一个好策略。

Answer 5

我想尝试存储足以在后续请求中重新创建必要环境的最小数据量。如果您要在内存中存储以避免数据库往返，那么真正的缓存解决方案（如Memcache）可能会有所帮助。

如果您将这些会话存储在内存而不是数据库中，则会保存往返，只要内存负载较低，并且没有分页，就会更快地提供请求。一旦客户端数量增加并且分页开始，大多数客户端的响应时间将大幅减少。这两个变量都是反向相关的。

更好地衡量数据库服务器的延迟，这在大多数情况下通常足够低，被认为是一种可行的存储方式，而非内存。

Answer 6

尝试将当前存储在会话中的数据拆分为用户特定的静态数据。然后实现所有静态部分的缓存。这将在应用程序范围内为您提供大量重用，并且仍然允许您缓存用户正在处理的特定数据。

Answer 7

您还可以创建每个用户的迷你sqlite数据库并连接到它，并存储用户正在其中访问的数据，然后只需从用户请求它时检索记录，并在用户断开连接之后删除sqlite数据库。