如何使用Matlab的动态并行性编译和启动CUDA代码?

时间:2014-01-17 00:48:18

标签: matlab dynamic cuda

我知道如何从Matlab编译CUDA代码,即编译成PTX文件并按parallel.gpu.CUDAKernel('function name');执行

我现在遇到了使用Matlab动态并行性启动CUDA代码的麻烦。

我能够使用命令

管理PTX编译
  

nvcc -ptx DynamicParalell.cu -o DynamicParalell.ptxw64 -rdc = true   -lcudadevrt -gencode = arch = compute_35,code = sm_35

编译成功,但是如果我通过parallel.gpu.CUDAKernel('function name');从Matlab运行编译代码,我会收到以下错误消息:


  

PTX编译期间发生错误。信息   日志是:

     

错误日志是:ptxas:致命错误:未解析的extern函数   'cudaGetParameterBuffer CUDA错误代码是:   CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU。


人们谈论从Visual Studio启动动态并行,但不是从Matlab启动。

有谁知道怎么做?

我了解到错误消息cudaGetParameterBuffer与我已经拥有的\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\lib\x64\cudadevrt.dll有关。

提前致谢!

0 个答案:

没有答案
相关问题