筛选搜索的最有效方法是什么？

Question

我正在使用node.js和mongodb。

我将进行数据库设置并使用socket.io进行实时更新，以便再次查询db或将新更新推送到客户端。

我想弄清楚过滤数据库的最佳方法是什么？

有关正在查询的内容以及实时更新的更多信息：

数据库中的文档将包含地址，城市，时间，包裹数量，名称，价格等信息。

过滤器包括城市/价格/名称/时间（仅表示查看同一城市内或同一时段内的地址）

实时信息：包括向数据库添加新文档，这将基本上更新网站上的管理员，并附上新地址的通知。

方法1：使用要搜索的过滤器查询数据库？

方法2：查询所有搜索的数据库，然后在客户端（Javascript）对其进行过滤？

方法3：查询所有搜索的数据库，然后将其存储在localStorage中，然后查询localStorage以了解过滤器的内容？

试图弄清楚用户过滤它的最快方法是什么？ 此外，如果它与最具成本效益的方式不同，那么最具成本效益的（我假设它是较少的数据库查询）......

Answer 1

很难说，因为我们没有看到过滤器的确切条件，但总的来说：

• Mongo在查询条件中只能使用1个索引。因此，该索引涵盖的任何字段都可用于有效过滤。否则它可能会进行全表扫描，这很慢。如果您正在使用索引，那么您可能正在进行最有效的查询。 （Mongo仍然可以使用另一个索引进行排序）。
• 有时候你会被迫在客户端进行处理，因为Mongo无法做你想做的事情或需要太多的查询。
• 效率最低的选项是将结果存储在某处，因为IO很慢。如果您将它们用作缓存并且不重新计算，这只会对您有所帮助。
• 还要考虑网络的开销和延迟。如果您必须将大量数据发送回客户端，则速度会变慢。一般来说，Mongo会比你在客户端做更好的过滤工作。

根据您的说法，如果您可以在时间段内按地址过滤，那么您可以拥有一个减少大量文档的索引。您最有可能需要复合索引 - 多个字段。