我是图像处理的新手，我已经开始了用于识别具有复杂背景的图像上的文本的简单项目。我想使用笔画过滤器作为第一步，但我找不到足够的关于笔画过滤器的数据来实现这一点。
我只是设法找到了Stroke Filters的纯粹定义。所以，有人知道有关中风过滤器的一些信息对我的实施有帮助。
我在这里发现了一篇有趣的文章，但它并没有深入解释中风过滤器 http://www.google.com/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=4&ved=0CBoQFjAD&url=http%3A%2F%2Fwww-video.eecs.berkeley.edu%2FProceedings%2FICIP2006%2Fpdfs%2F0001473.pdf&ei=qtxaS5ubEtHB4gbFj8HqBA&usg=AFQjCNEnXQCMAFnqPRHe2kNZ6JEidR1sQg&sig2=wpaIDIQmNn739aF0cYWbsg
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“笔画滤镜”在图像处理中不是标准的想法。相反，这是为您链接的论文创建的术语，它们定义了笔画过滤器（第2节）的含义以及如何通过计算实现（第4节）。
因此，您不太可能在标准工具包中找到实现;虽然你可能想环顾一下发布实现的人，或者联系作者。
但基本上，他们说你可以根据文本的典型属性识别图像中的文本，特别是，文本具有许多具有特定空间分布的笔画结构。