使用布尔语句来解决Pandas系列问题

Question

我在Pandas DF中有一些数据，并希望根据一些布尔条件来隔离它的特定部分。以下两行按照我的要求工作：

df['test'] = df[df.N == 30].my_variable
df['test2'] = df[df.Y >0.4].my_variable

不熟悉熊猫，然后我试着写：

df['test'] = df[df.N == 30 & df.Y >0.4].my_variable

但是这会引发以下错误：

  

TypeError：输入类型不支持ufunc'bitwise_and'，和   输入无法安全地强制转换为任何支持的类型   根据施法规则''安全''

任何人都可以建议正确（或更好）的方式来实现我想要做的事情吗？

Answer 1

如上所述，您可以用括号括起来强制使用正确的优先级：

df[(df.N == 30) & (df.Y > 0.4)].my_variable

值得一提的是，您可以使用loc（我认为稍微清洁一点）：

df.loc[(df['N'] == 30) & (df['Y'] > 0.4), 'my_variable']