Question

我有一个看起来像这样的矩阵：

     [,1] [,2]
[1,]    1    4
[2,]    1    3
[3,]    2    4
[4,]    3    4
[5,]    3    6
[6,]    3    5
[7,]    6    7

structure(c(1, 1, 2, 3, 3, 3, 6, 4, 3, 4, 4, 6, 5, 7), .Dim = c(7L, 2L))

由12,000个数字组成的向量：

 n <- seq_along(1:12000)

我想在向量中使用sample值，并用矩阵中的值替换它们但保持相同的结构。以下是所需输出的两个示例

>example1

     [,1] [,2]
[1,]   10   25
[2,]   10    3
[3,]  122   25
[4,]  300   25
[5,]  300   15
[6,]  300   89
[7,]   15 1253

>example2

     [,1] [,2]
[1,]    9    2
[2,]    9   30
[3,]   22    2
[4,]   30    2
[5,]   30    5
[6,]   30   58
[7,]    5  253

Answer 1

您可以使用[]运算符替换矩阵中的所有值，例如：

your_matrix[] = sample(12000, length(your_matrix), replace=FALSE)
your_matrix
#     [,1]  [,2]
#[1,]  3051 11110
#[2,] 11003  1606
#[3,]  7518  1196
#[4,] 11621  9585
#[5,] 11044  9931
#[6,]  9717  5835
#[7,]  3577  9329

编辑：抱歉，我误解了你的问题。要使用相同的新值替换相同的旧值，可以使用类似的代码：

# create 1:max_element random values (e.g. 1:7)
s = sample(12000, max(your_matrix), replace=FALSE)
# replace the complete matrix with the random values 
# (s[your_matrix] is the same as s[c(1, 1, 2, 3, 3, 3, 6, 4, 3, 4, 4, 6, 5, 7)])
# some values are chosen twice or triple times
m[] = s[your_matrix]
m
#      [,1]  [,2]
#[1,]  8781 11348
#[2,]  8781 11033
#[3,] 10051 11348
#[4,] 11033 11348
#[5,] 11033  7637
#[6,] 11033  1754
#[7,]  7637  8995

替换保持数据结构的矩阵中的值

1 个答案: