Question

我正在建立一个程序，为各公司存储新闻标题及其时间戳。

假设公司的数量是1000.它就像苹果，谷歌，微软......等等。

所以我可以考虑两个选择。

一个包含大量行的表（上面的代码只是一个例子）。

CREATE TABLE news
(
    news_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    company VARCHAR(10) NOT NULL,
    timestamp TIMESTAMP NOT NULL,
    source TEXT NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    ...
)

// I also can make company and timestamp as primary keys,
   and news_id will be unique key.*

1000张表

CREATE TABLE news_apple // and news_google, news_microsoft, news_...(x 1000)
(
    news_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    timestamp TIMESTAMP NOT NULL,
    source TEXT NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    ...
)

大多数时候，我会找到某个公司的新闻。假设每家公司有超过10000条新闻。我想知道如果我在第一个选项中使用'WHERE'子句，它会比第二个选项慢。

哪一个在性能和效率方面更有效？

Answer 1

关系数据库旨在为每个表存储许多行。有许多机制可以促进大型表，例如：

关于加速搜索的任何字段组合的索引
页面缓存如此常用的页面保留在内存中
垂直分区（柱状数据库）以进一步加快请求速度
高级算法，例如散列连接和分组（至少在MySQL以外的数据库中）
使用多个处理器和磁盘来处理查询

将数据放在单个表中时，有一件事情比较困难，那就是安全性。事实上，在某些情况下，这是一个主要问题，基本上要求数据放在单独的表中。这些应用很少见，而且很远。

为了举例说明多个表中的存储数据有多糟糕，想象一下，在您的系统中，每个公司都有一条记录，并将其存储在表中。此记录存储有关公司的信息 - 例如姓名，地址等等。呼叫是100字节的信息。

在您的架构中，每个“公司”都有一个单独的表，因此每个表只有一行。该记录将驻留在一个数据页面上。数据页可能是16千字节，因此您要浪费大约15.9千字来存储这些数据。存储1000个这样的记录占用16兆字节而不是大约7页（112千字节）。这可能是一个重大的性能损失。

此外，对于多个表，您没有考虑维护所有表并确保不同表中数据正确性的挑战。维护更新需要应用于数千个表，而不是少数几个。

Answer 2

我在许多桌子上的经验，目前在一家拥有6000多张桌子且不断增长的公司工作，是管理众多桌子的难度。好处是你减少了表格中的行数（我在其他公司有3000万行），这很棒 - 但前提是你的所有表格都有一个可管理的解决方案。

例如：6000+表实际上是酒店的房间号码ID（data_room＃_hotelID），所以我可以编写存储过程，bash或php脚本来处理它们。

另一方面，许多行更简单，因为您需要处理更少的表，但是您需要开始创建有关如何将数据拉出的创意。您肯定希望在SQL WHERE子句中添加索引，但这很明显。

我过去用来管理大表的选项是：

1）以有意义的方式（如按字母顺序）插入数据并自动增加 - 但是看到你的数据发生了很大变化，这不是一个好的选择

2）将表加载到内存中 - 我不知道你在哪里托管这个，但我在内存中使用MySQL。我只知道有两种方法可以做到这一点：一种是在MySQL本身设置它，另一种是使用内存驱动器（使用计算机的某些内存）并将MySQL和它的数据移动到已安装的驱动器上（我是也用过闪存驱动器。）

无论是更频繁地插入还是选择数据，您都会想要考虑因素。

总结一下：

如果您选择制作多张表格，请确保他们没有掌握大量数据，并且您可以全部管理这些数据。
如果您使用更少的表和更多行，请使用索引，RAM驱动器，缓存来加快从大型表中获取数据的过程。

这是我的两分钱，我希望它可以帮到你！

Answer 3

制作一张包含所有公司的表格，但使用外键！您可以通过编号识别每个公司，并拥有另一个查找表，其中包含每个编号和公司的字符串。像：

CREATE TABLE news
(
news_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
company_id INT 11,
timestamp TIMESTAMP NOT NULL,
source TEXT NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
...
)

和

CREATE TABLE companies
(
company_id INT 11
company_name VARCHAR(10)
)

使用外键约束明确说明：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/create-table-foreign-keys.html

这样，您可以通过重复存储数字而不是字符串来节省空间，索引会更小，查找速度也会更快。

许多表或行，哪一个在SQL中更有效？

3 个答案: