用相机和边框导航

时间:2014-02-04 04:11:31

标签: navigation computer-vision robot

我在3D场景中的任意位置使用相机拍摄的2D图像和与场景的可见对象相对应的一组轴对齐的边界框。可见对象轮廓与其边界框的边缘大致一致,并且对象是不透明的。有没有人知道快速,低存储算法来确定相机焦点的位置和方向(假设在这种情况下只有一个解决方案是安全的)?

谢谢!

1 个答案:

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P3P有什么问题,例如OpenCV中的implemented?或者我误解了这个问题?

实际上,存在快速和低存储算法来解决这个问题。其中一款成为1999年相当成功的商用产品,当时快速PC的CPU时钟频率低于0.7 GHz,RAM成本约为10Mbit / USD。它的名字是Canoma

Paul Debevec的博士论文几乎同时描述了一个非常相似的系统,详见here

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