我是OpenCV的新手。我读了很多，然后我做了教程。到现在为止还挺好。但是对于我自己的项目，我现在必须选择一种算法进行实时特征检测，而我并不确定哪种算法最符合我的需求。
我想检测图像中的某个形状。如果这个形状变化超过一定量，我不想检测它或将其检测为不同。
假设我们有个人头像。我现在只关注他的头脑： http://www.directupload.net/file/d/3525/unnub6a3_png.htm
现在，如果这个人戴着帽子，我不想再发现它了。我只是想以微小的变化检测这种形状（稍微不同的角度，旋转，缩放，甚至可能是没有帽子的另一个人？）。如果它与原始版本相比变化太大，我想设置一个阈值。
我不应该只使用此功能训练级联分类器，还是应该使用SURF或ORB之类的东西？或者甚至有更好的选择？
我不想发现它是一个人，甚至不认识他/她。我只想检测一种略有不同类型的形状。
感谢您的帮助！