在SciPy中使用固定参数拟合分布

时间:2014-02-06 17:36:33

标签: python scipy distribution exponential data-fitting

是否可以在SciPy中拟合分布时修复参数?例如,此代码:

import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)

导致非零位置(loc)。

当某个参数提供给fit函数时,它被视为初始猜测。如果它被提供给构造函数(st.expon(loc=0)),则分布变为“冻结”并且不能用于拟合。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

要修复loc,请使用参数floc

print st.expon.fit(xx, floc=0)

E.g。

In [33]: import scipy.stats as st

In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100)

In [35]: print st.expon.fit(xx, floc=0)
(0, 0.77853895325584932)

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