为什么在IPython-notebook上用mattlotlib的plt.imshow将图像显示为错误的颜色？

Question

如下图所示，有一个bmp图像，其信息列表如下图所示。但是当在IPython-notebook上使用matplotlib的plt.imshow（）函数显示时，它的颜色错误，正如第三张图片所示。那么我能知道原因吗？ 谢谢！

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原始文件已在dropbox https://dl.dropboxusercontent.com/u/26518813/test2.bmp

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在IPython-notebook上显示图像的代码是：

%pylab inline --no-import-all
from PIL import Image
plt.imshow(Image.open("./test/test2.bmp")) 

Answer 1

这是因为您实际上是使用matplotlib.pyplot将图像绘制为矩阵。 Matplotlib本身不支持.bmp因此我认为默认cmap存在一些错误。在您的特定情况下，您有一个灰度图像。因此，实际上您可以使用cmap="gray"将颜色贴图更改为灰度。

from PIL import Image
img= Image.open(r'./test/test2.bmp')
plt.imshow(img,cmap='gray',vmin=0,vmax=255)

请注意，如果要重现原始图像的相同亮度，则必须设置vmin和vmax，否则我认为python默认会延伸到最小值。 这是一个没有导入PIL的解决方案：

img=matplotlib.image.imread(r'/Users/giacomo/Downloads/test2.bmp')
plt.imshow(img,cmap='gray',vmin=0,vmax=255)

您也可以使用PIL显示图片，或者之前可以将图片转换为.png。

如果您想使用PIL.Image显示图片，可以使用：

from PIL import Image
img= Image.open( r'./test/test2.bmp')
img.show()

请注意，如果您使用的是I-Python Notebook，则图像会显示在新的外部窗口中

另一种选择是将图像模式更改为'P'（调色板编码：每个像素一个字节，使用ImagePalette类的调色板将像素转换为颜色）。使用.convert，然后使用matplotlib plt.imshow绘制图像：

convertedimg=img.convert('P')
plt.imshow(convertedimg)