对于我测试过的数字和数字运算，我不会在这个问题上大肆宣传。我对实际的最新练习表演更感兴趣。
我已经阅读了大量的文章，其中一些文章非常怀疑，或者非常专业的一个图书馆。我目前正在使用gorp测试一下，但我不知道如何比较这样一个库对其他人的表现。
我知道gorp是一个额外的层，它试图将ORM添加到基本的SQL驱动程序/实现中，但是看到Go非常清晰的代码，并且在它所做的每件事情上都非常接近骨骼。这与我使用的PHP / Python / JAVA不同，在这里你必须通过无尽的复杂层次来实际看到包的本质。
所以我的问题是，如果有人可以分享（基准总是欢迎:) :)他们在这个主题上的经验和知识。
我认为NoSQL类型的解决方案不适合我的项目。我的所有项目总是强烈依赖于业务逻辑和相互交织的关系。我也想知道Postgres是否会赢得MySQL。使用Django（Python）我发现使用Postgres可以获得显着的性能提升，但是如果它是由于Postgres核心实现或仅仅是Django使用包装器的方式，我从未找到证明。
小更新
在重读了这个问题后，我注意到我有点错过了它的实际目标。我实际上正在寻找最合适的SQL解决方案，这将最不会降低Golang本身的速度。我知道SQL运行并发，但在将其作为Web服务运行时也会遇到大量流量。如果能让我获得性能上的重大收益，我将不会再次放弃ORM部分。
答案 0 :(得分：6)
如果您需要使用ORM sqlx或gorp是好的Go选项。就个人而言，我有点老了，我宁愿选择给定类型Foo，我宁愿写一个实现FooDB接口的FooDS结构。您应用中的所有内容都只使用FooDS。 （DB =数据库，DS =数据存储区）
您的FooDB实施可以使用任意数量的底层技术MongoDB，LevelDB，SQL等，它可以随着您的应用更改而更改，并且此更改对您应用的其余部分是透明的（因为您的应用的其余部分使用{{ 1}}）。
我默认使用database/sql（预备语句等），最成熟的Go SQL驱动程序是Julien Schmidt的MySQL驱动程序：https://github.com/go-sql-driver/mysql