如何在python中创建嵌套列表?

时间:2010-01-31 19:58:25

标签: python list arrays matrix nested-lists

我知道你可以在python中创建容易嵌套的列表,如下所示:

[[1,2],[3,4]]

但是如何创建一个3x3x3的零矩阵?

[[[0] * 3 for i in range(0, 3)] for j in range (0,3)]

[[[0]*3]*3]*3

似乎不对。没有办法创建它只是将维度列表传递给方法?例如:

CreateArray([3,3,3])

5 个答案:

答案 0 :(得分:9)

如果矩阵实际上是您正在寻找的,请考虑numpy包。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html#numpy.zeros

这将为您提供3x3x3的零数组:

numpy.zeros((3,3,3)) 

您还可以从为科学计算构建的模块的便利功能中受益。

答案 1 :(得分:1)

NumPy解决了这个问题

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93

>>> a = array( [2,3,4] )
>>> a
array([2, 3, 4])
>>> type(a)
<type 'numpy.ndarray'>

但是如果你想使用Python本机列表作为矩阵,下面的帮助方法可以变得很方便:

import copy

def Create(dimensions, item):
    for dimension in dimensions:
        item = map(copy.copy, [item] * dimension)
    return item
def Get(matrix, position):
    for index in position:
        matrix = matrix[index]
    return matrix
def Set(matrix, position, value):
    for index in position[:-1]:
        matrix = matrix[index]
    matrix[position[-1]] = value

答案 2 :(得分:1)

列表推导只是为列表初始化添加表达性的语法糖;在你的情况下,我根本不会使用它们,而是去一个简单的嵌套循环。

完全不同的级别:您认为NumPy的n-dimensional array可能是更好的方法吗?
虽然您可以使用列表来实现多维矩阵,但我认为它们不是实现该目标的最佳工具。

答案 3 :(得分:0)

或者使用定义的here嵌套函数,结合itertools模块中的repeat(0):

nest(itertools.repeat(0),[3,3,3])

答案 4 :(得分:-3)

只需嵌套乘法语法:

[[[0] * 3] * 3] * 3

因此使用folds

表达此操作非常简单
def zeros(dimensions):
    return reduce(lambda x, d: [x] * d, [0] + dimensions)

或者如果您想避免引用复制,那么更改一个项目不会影响任何其他项目,您应该使用副本:

import copy
def zeros(dimensions):
    item = 0
    for dimension in dimensions:
        item = map(copy.copy, [item] * dimension)
   return item