我知道你可以在python中创建容易嵌套的列表,如下所示:
[[1,2],[3,4]]
但是如何创建一个3x3x3的零矩阵?
[[[0] * 3 for i in range(0, 3)] for j in range (0,3)]
或
[[[0]*3]*3]*3
似乎不对。没有办法创建它只是将维度列表传递给方法?例如:
CreateArray([3,3,3])
答案 0 :(得分:9)
如果矩阵实际上是您正在寻找的,请考虑numpy包。
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html#numpy.zeros
这将为您提供3x3x3的零数组:
numpy.zeros((3,3,3))
您还可以从为科学计算构建的模块的便利功能中受益。
答案 1 :(得分:1)
NumPy解决了这个问题
http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93
>>> a = array( [2,3,4] )
>>> a
array([2, 3, 4])
>>> type(a)
<type 'numpy.ndarray'>
但是如果你想使用Python本机列表作为矩阵,下面的帮助方法可以变得很方便:
import copy
def Create(dimensions, item):
for dimension in dimensions:
item = map(copy.copy, [item] * dimension)
return item
def Get(matrix, position):
for index in position:
matrix = matrix[index]
return matrix
def Set(matrix, position, value):
for index in position[:-1]:
matrix = matrix[index]
matrix[position[-1]] = value
答案 2 :(得分:1)
列表推导只是为列表初始化添加表达性的语法糖;在你的情况下,我根本不会使用它们,而是去一个简单的嵌套循环。
完全不同的级别:您认为NumPy的n-dimensional array可能是更好的方法吗?
虽然您可以使用列表来实现多维矩阵,但我认为它们不是实现该目标的最佳工具。
答案 3 :(得分:0)
或者使用定义的here嵌套函数,结合itertools模块中的repeat(0):
nest(itertools.repeat(0),[3,3,3])
答案 4 :(得分:-3)
只需嵌套乘法语法:
[[[0] * 3] * 3] * 3
因此使用folds
表达此操作非常简单def zeros(dimensions):
return reduce(lambda x, d: [x] * d, [0] + dimensions)
或者如果您想避免引用复制,那么更改一个项目不会影响任何其他项目,您应该使用副本:
import copy
def zeros(dimensions):
item = 0
for dimension in dimensions:
item = map(copy.copy, [item] * dimension)
return item