在随机2d数组中连续检查3个

时间:2014-02-12 21:59:45

标签: python arrays python-2.7

import pprint, random

pp = pprint.PrettyPrinter(1)
grid = []
for x in range(6):
    orbs = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    random.shuffle(orbs)
    y_list = []
    for y in range(5):
        y_list.append(orbs[y])
    grid.append(y_list)

pp.pprint(grid)

好的,我已经写了上面的代码来打印6(R)x5(C)矩阵\板的2d数组。电路板中的每个坐标应在每个循环上随机生成,这就是我想要的。

现在,我无法绕过如何检查3-in-a-row匹配(仅垂直或水平),以便像这样的随机板永远不会发生它们。

我应该先创建电路板,然后先检查条件(3行)吗?或者,我应该在生成每行\列的条件下编码?是否有一个我应该看的python模块已经在这些方面做了什么?

编辑:

以下是一个不可接受的输出示例:

[[5, 2, 5, 2, 2],
 [5, 4, 1, 5, 2],
 [1, 1, 0, 5, 3],
 [4, 4, 4, 0, 1],
 [0, 5, 0, 0, 3],
 [5, 3, 4, 2, 5]]

这是可以接受的:

[[4, 1, 4, 4, 5],
 [1, 3, 0, 1, 4],
 [1, 5, 4, 4, 0],
 [5, 2, 0, 4, 3],
 [5, 4, 2, 1, 0],
 [0, 1, 5, 0, 4]]

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

  

我应该先创建电路板,然后先检查条件(3行)吗?

是的,这听起来最简单!

  

或者我应该在每个行\列的条件下编码生成它们吗?

我不会!那会更复杂。 =)

答案 1 :(得分:0)

numpy

> a = np.array(
[[5, 2, 5, 2, 2],
 [5, 4, 1, 5, 2],
 [1, 1, 0, 5, 3],
 [4, 4, 4, 0, 1],
 [0, 5, 0, 0, 3],
 [5, 3, 4, 2, 5]])
> (a[:,:-2:] == a[:,1:-1:]) & (a[:,:-2:] == a[:,2::]) # start of horizontal runs
array([[False, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False],
       [ True, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False]], dtype=bool)
> (a[:-2:,:] == a[1:-1:,:]) & (a[:-2:,:] == a[2::,:]) # start of vertical runs
> (a[:-2:,:-2:] == a[1:-1:,1:-1:]) & (a[:-2:,:-2:] == a[2::,2::]) # start of diagonal runs

您可以使用numpy.where(a[:,:-2:] == a[:,1:-1:]) & (a[:,:-2:] == a[:,2::])来获取跑步开始的坐标。

答案 2 :(得分:0)

def validate(board):
    Hdiff = np.abs(np.diff(board))
    Vdiff = np.abs(np.diff(board.T))
    kernel = np.ones((1,2))
    test = convolve2d(Hdiff, kernel, 'valid')
    test2 = convolve2d(Vdiff, kernel, 'valid')
    x1,y1 =  np.nonzero(test == 0)
    y2,x2 =  np.nonzero(test2 == 0)

    if len(x1):
        board[x1,y1] = np.random.randint(0, 5, len(x1))
    if len(x2):
        board[x2,y2] = np.random.randint(0, 5, len(x2))

    if len(x1) or len(x2):
        return validate(board)
    else:
        return board

myBoard = np.random.randint(0, 5, (6, 5))
myBoard[1,2:5] = [3, 3, 3]
myBoard[0:3, 0] = [1, 1, 1]
print myBoard
print validate(myBoard)

原文:

[[1 0 0 0 3]
 [1 3 3 3 3]
 [1 1 0 0 0]
 [1 3 4 4 1]
 [0 1 2 0 4]
 [2 3 2 3 1]]

验证:

[[4 4 0 0 3]
 [4 1 2 3 3]
 [1 1 2 0 0]
 [1 3 4 4 1]
 [0 1 2 0 4]
 [2 3 2 3 1]]

使用卷积检测无效的行\列。