检测某些列并删除这些列

Question

我有一个数据框，其中一些列（不是行）就像["","","",""]。

我希望删除具有特征的那些列。

有没有一种有效的方法呢？

Answer 1

在pandas中，它将是del df['columnname']。

Answer 2

要删除所有值为空的列，首先需要检测哪些列只包含空值。

所以我做了一个这样的示例数据框：

     empty  full  nanvalues  notempty
0              3        NaN         1
1              4        NaN         2

使用apply函数，我们可以将整列与空字符串进行比较，然后使用.all()方法进行汇总。

empties = (df.astype(str) == "").all()
empties

empty         True
full         False
nanvalues    False
notempty     False
dtype: bool

现在我们可以删除这些列

empty_mask = empties.index[empties]
df.drop(empty_mask, axis=1)

   full  nanvalues  notempty
0     3        NaN         1
1     4        NaN         2