我正在尝试按唯一列名称（日期）聚合此数据框的列。我一直在收到错误。我尝试过merge_all，merge_recurse和aggregate，但无法让它工作。我已经遇到了一个似乎无法用我的知识集进行的僵局，我无法找到有助于任何地方的答案。这甚至可能吗？数据框如下：
2014-02-14 2014-02-14 2014-02-14 2014-02-21 2014-06-20 2014-06-20 2014-06-20 2014-09-19 Totals
PutWing 12 -6 0 171 7 -31 0 0 -77
Ten -6 0 0 24 -19 52 0 0 -10
Eighteen -15 0 0 73 0 -70 0 0 100
Thirty 0 0 0 -149 41 64 0 0 -463
FortyTwo 0 0 0 -91 0 121 0 0 426
ATM 44 0 0 -118 -25 -199 0 0 -134
FortyTwoC 0 0 0 -67 14 0 0 0 792
ThirtyC 0 0 0 79 0 0 0 0 -509
EighteenC 61 0 0 -57 0 -32 0 0 20
CallWing 1 0 0 -48 0 0 0 0 -28
Totals 95 -6 0 -183 17 -95 0 0 116
SlopeRisk 0 0 0 26 5 -6 0 0 -26
答案 0 :(得分：3)
假设您的数据位于df：
df <- t(df)
rownames(df) <- substr(rownames(df), 1, 11) # only necessary if you get funny row names from data import; if your data is as it's shown you can skip this step.
df.agg <- aggregate(df, by=list(rownames(df)), sum)
row.names(df.agg) <- df.agg[[1]]
t(df.agg[-1])
产地：
# Totals X2014.02.14 X2014.02.21 X2014.06.20 X2014.09.19
# PutWing -77 6 171 -24 0
# Ten -10 -6 24 33 0
# Eighteen 100 -15 73 -70 0
# Thirty -463 0 -149 105 0
# FortyTwo 426 0 -91 121 0
# ATM -134 44 -118 -224 0
# FortyTwoC 792 0 -67 14 0
# ThirtyC -509 0 79 0 0
# EighteenC 20 61 -57 -32 0
# CallWing -28 1 -48 0 0
# Totals 116 89 -183 -78 0
# SlopeRisk -26 0 26 -1 0
基本上，您需要转置数据以使用R提供的所有group/apply函数。转置后，您也可以使用plyr，data.table或dplyr来代替aggregate进行聚合，但这些都是非基础包。< / p>
这需要清理列名等，但我会把它留给你。