对神经网络中隐藏神经元的权重

Question

输入神经元和隐藏神经元之间以及隐藏神经元和输出神经元之间的权重如何？我知道权重是在开始时随机给出的。

其次，我正在进行字符识别，并且假设我有一个大小为8x8像素的字符，这意味着64个输入神经元，这应该意味着我需要有64个输出神经元吗？

Answer 1

对于输出图层大小，请参阅我对同一问题here的回答。

我不确定你的意思是“如何给予权重”。你的意思是“受过训练”吗？如果是，通常通过Backpropagation。如果你的意思是“如何表示”：通常作为数组或矩阵。

如果您想了解有关反向传播微调的更多信息，请阅读LeCun的this paper。

另一方面：每个节点1个像素作为输入是从不做的事情。您永远不会将原始数据提供给网络，因为它包含噪音和不需要的信息。在将其提供给网络之前，先查找表示，模型，编码或类似内容。要了解这是如何完成的，除了做一些研究之外别无选择。提供明确答案的可能性太多了。