使用边缘检测的人体检测

时间：2014-02-19 19:38:19

标签： matlab image-processing computer-vision matlab-cvst

我试图使用背景减法检测此dataset中人体的精确轮廓。在做了一些阈值处理后，我得到了分裂的blob，所以我通过Steve查看了这个教程，但是现在我正在获得其他人体的blob，如下所示

所以这是最初的

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从背景中减去背景后，背景被视为视频的第一帧，因此从orignal图像中减去后，我得到以下图像

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所以我做了基本的阈值处理，得到了下面的图像，它是从其他区域分割出来的

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并使用史蒂夫的方法我得到了这个

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但这包含了许多不属于人体的区域，如果不知何故或使用边缘，我可以获得良好的人体斑点。

修改

由于 @ lennon310 要我上传彩色图片，所以这里是

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并且 @NKN 要求我上传相同图片的边缘信息，所以这里是

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2 个答案:

答案 0 :(得分：1)

尝试使用vision.ForegroundDetector对象，而不是字面上减去背景，这是计算机视觉系统工具箱的一部分。它实现了高斯混合自适应背景建模，它可以为您提供更清晰的分割。

话虽如此，你不太可能获得“精确”的轮廓。有些错误是不可避免的。

答案 1 :(得分：1)

在结果图片中，您有两种类型的黑色区域。一个是移动而另一个是静止的。 因此，当你想要填充人体时，你必须只选择移动区域，为此，我建议通过添加光流技术来分割你的图像，以了解移动区域的位置。 这是一个有趣的教程，可以完成您需要做的事情： http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_video/py_lucas_kanade/py_lucas_kanade.html

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