最长的重复子串

时间:2014-02-21 09:48:43

标签: python string loops longest-substring

我上学的时候学习python。基本上,我需要在字符串列表中找到最长的重复子字符串,如here所示。我一直在阅读this article,并了解我应该做些什么。

到目前为止,我的实施如下:

def long_rptr_subString(testList):
    longSubstring = ''

    if len(testList) > 1 and len(testList[0]) > 0:
        for i in range(len(testList[0])):
            for j in range(len(testList[0])-i+1):
                if j > len(longSubstring) and all(testList[0][i:i+j] in x for x in testList):
                    longSubstring = testList[0][i:i+j]
    return longSubstring

现在当我调用我的函数时,让我们说['slide', 'glidb', 'flidt', 'cridz', 'bidr'] 我得到'id'的正确结果是我最长的子串。

但是,当我通过列表['slide', 'glidb', 'flidt', 'cridz', 'bidr', 'balh', 'tejka', 'djakljskdl', 'blah', 'blah', 'blah']时,我没有得到任何返回结果。我应该回来'blah'作为我最长的子串,但我还没有想出办法来实现这个目标。看来我只能在列表中的所有项目中匹配子字符串。我如何修改我的代码/逻辑以获得多次出现的最长子字符串?

谢谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您只能匹配all项中的子字符串,因为这正是您所要求的:

all(testList[0][i:i+j] in x for x in testList)

即使您更改了它,也只能找到第一个子字符串中最长的子字符串,因为您只能通过testlist[0]进行检查。

相反,尝试类似:

def longest_substr(lst):
    longest = None
    for word in lst:
        for i in range(len(word)):
            for j in range(i+1, len(word)+1):
                if ((longest is None or (j - i > len(longest))) and
                    sum(word[i:j] in w for w in lst) > 1):
                    longest = word[i:j]
    return longest

这会找到至少两个(> 1)单词的最长子字符串(或者return None表示空列表或空字符串列表)并给出以下结果:

>>> longest_substr(['slide', 'glidb', 'flidt', 'cridz', 'bidr'])
'lid'
>>> longest_substr(['slide', 'glidb', 'flidt', 'cridz', 'bidr', 'balh', 'tejka', 'djakljskdl', 'blah', 'blah', 'blah'])
'blah'

请注意,一旦删除子字符串必须在所有字符串中的要求,第一个单词列表中最长的字符实际上是'lid'

答案 1 :(得分:2)

如果你真的想要blah,那么你需要删除你的最长公共子序列必须在所有字符串中的条件。因此,您可以这样做(注意,第一个示例得到lid):

def allCommonSubstrings(s1, s2):
    answer = set()
    if len(s1) > len(s2):
        s1, s2 = s2, s1
    for i in range(len(s1)):
        for j in range(i+1, len(s1)+1):
            if s1[i:j] in s2:
                answer.add(s1[i:j])
    return answer

def longestCommonSubstring(strings):
    common = set()
    for s1,s2 in itertools.combinations(strings, 2):
        common = common.union(allCommonSubstrings(s1, s2))
    return max(common, key=len)

In [288]: longestCommonSubstring(['slide', 'glidb', 'flidt', 'cridz', 'bidr', 'balh', 'tejka', 'djakljskdl', 'blah', 'blah', 'blah'])
Out[288]: 'blah'

In [289]: longestCommonSubstring(['slide', 'glidb', 'flidt', 'cridz', 'bidr'])
Out[289]: 'lid'