我正在尝试为我的主人掌握一些数据，以根据我自己对Twitter回复的调查确定引用的事实是否属实。我花了最近5天试图让python做我需要的东西，但我一直都在失败。
我想根据各种关键字提取和分析两个日期之间的推文。如果可能，然后将其导出到csv，以便我可以执行进一步的分析和计数。如果可能的话甚至可以建立推文的位置以及一般情绪。我是Python的新手，所以没有帮助。
我真的希望有人可以帮助我开始或指向一个实际上有用的虚拟指南。我已经尝试了大约8种不同的书籍和不同的在线版本 资源无济于事。
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有许多Twitter Python客户端库可以为您提取推文。您可以在Twitter's Developer page上看到它们。每个库的文档将向您展示如何使用它，但是对于它们中的任何一个，您应该做的只是在API响应中解析JSON，然后保存它和/或进行所需的分析。
如果可能，甚至建立推文的位置
如果推文可用，则地理信息会以推文的JSON表示形式返回。
如果可能，也是一般情绪
人们在情绪分析方面做博士学位，因此没有快速回答如何做到这一点，但作为在Twitter上进行情绪分析的一个很好的教程，你可以看看Bill Howe从他的Intro to Data Science Coursera课程的视频讲座。对推文的情感分析是其中一项任务，他将向您介绍如何在他的设置视频中获取推文并提供一些入门代码。查看入门作业here的视频。