多项式方程参数

Question

我有一些2D采样点，我需要多项式方程。我只找到了这样的东西：

from scipy.interpolate import barycentric_interpolate
// x and y are given as lists
yi = barycentric_interpolate(x, y, xi)

但在这种情况下，我只能得到属于某些xi值的y值 - 这不是我想要的。我需要方程（多项式方程的参数）。我怎么能收到这个？

Answer 1

numpy.polyfit

  

拟合多项式p（x）= p [0] * x ** deg + ... + p [deg]度deg   点（x，y）。返回最小化的系数p的向量   平方误差。

文档示例：

>>> x = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0,  4.0,  5.0])
>>> y = np.array([0.0, 0.8, 0.9, 0.1, -0.8, -1.0])
>>> z = np.polyfit(x, y, 3)
>>> z
array([ 0.08703704, -0.81349206,  1.69312169, -0.03968254])

Answer 2

带有scipy.optimize.curve_fit的

可以适合任意函数并获得其系数