Question

如何在numpy中合并不同元素的混合（matlab样式）？

[array([ 0.]), 0.0, 0.0011627, 0.0, 2.69, 0.0, array([ 3.8269, 7.0184]), array([ 4.4e-16, 2.1e+00])]

（我试过np.concatenate，但显然它只需要数组作为输入）。基本上，我想通过索引动态地连接矢量中的元素。我试过了：

 V = np.array([1,2,3,4,5,6])
 Y = np.array([7,8,9,10,11,12])

 Z = np.array([V[0:2],Y[0],V[3],Y[1:3],V[4:],Y[4:]])

它有效，但内部有数组元素。我只想要一个平面的数字向量（Matlab风格），后来我用一堆这些向量做了一个矩阵（称为RES）。即使是简单的

 np.savetxt('TT',RES,fmt='%1.1e')

失败，因为它期望浮动而不是内部数组。

猜猜这应该很简单。 np.hstack完成这项工作。但是有没有其他简单的方法来做Matlab样式索引＆amp;向量和标量的组合？

Answer 1

您可以使用np.r_：

In [32]: Z = np.r_[V[0:2],Y[0],V[3],Y[1:3],V[4:],Y[4:]]

In [33]: Z
Out[33]: array([ 1,  2,  7,  4,  8,  9,  5,  6, 11, 12])