实现“MiniMax”递归的更好方法

时间:2014-02-25 07:48:54

标签: python recursion minimax game-theory

我正在使用MinMax算法进行游戏,因为即使使用“alpha-beta修剪”,MinMax递归也有很多可能性,即使是“alpha-beta修剪”

我的代码看起来像这样:

min(state,depth,alpha,beta):
    if stopingCond: 
        return value

    for moves in allmoves:
        state.do(move)
        beta = min(beta, max(state,depth,alpha,beta) )
        if alpha >= beta: return beta
    return beta

max(state,depth,alpha,beta):
    if stopingCond: 
        return value

    for moves in allmoves:
        state.do(move)
        alpha = max(beta, min(state,depth,alpha,beta) )
        if alpha >= beta: return alpha
    return beta

我知道有时您可以使用for循环而不是递归 但我找不到转换它的方法。

如果有人有个好主意,我会很高兴听到它!

谢谢,

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

通常,minmax中的递归不能被等效的迭代算法取代,这就是为什么有一些优化方法,比如beta修剪,试图通过尽快停止递归树的某些分支来提高性能。 / p>

对于您的游戏,可能不需要完全使用minmax(或者通常是递归算法),并且可能有其他方法可以使用其他技术找到最佳解决方案,但是没有一套精确的规则是不可能的告诉。