我正在使用MinMax算法进行游戏,因为即使使用“alpha-beta修剪”,MinMax递归也有很多可能性,即使是“alpha-beta修剪”
我的代码看起来像这样:
min(state,depth,alpha,beta):
if stopingCond:
return value
for moves in allmoves:
state.do(move)
beta = min(beta, max(state,depth,alpha,beta) )
if alpha >= beta: return beta
return beta
max(state,depth,alpha,beta):
if stopingCond:
return value
for moves in allmoves:
state.do(move)
alpha = max(beta, min(state,depth,alpha,beta) )
if alpha >= beta: return alpha
return beta
我知道有时您可以使用for
循环而不是递归
但我找不到转换它的方法。
如果有人有个好主意,我会很高兴听到它!
谢谢,
答案 0 :(得分:1)
通常,minmax中的递归不能被等效的迭代算法取代,这就是为什么有一些优化方法,比如beta修剪,试图通过尽快停止递归树的某些分支来提高性能。 / p>
对于您的游戏,可能不需要完全使用minmax(或者通常是递归算法),并且可能有其他方法可以使用其他技术找到最佳解决方案,但是没有一套精确的规则是不可能的告诉。