我有一个尺寸为300x200x3x20的4D矩阵，其中300x200是一个视频帧的大小，3是通道数（红 - 绿 - 蓝通道），20是帧数。
我想从这个矩阵中提取所有颜色向量，并将它们存储在大小为3x1,200,000（300 x 200 x 20 = 1,200,000）的2D数组中，其中每一行代表RGB颜色空间的一个组成部分。每列包含原始矩阵中一个像素的RGB值。
此外，我想对这些数据进行按像素操作，例如提取视觉特征，但我找不到有效访问第三维矢量的方法。
如何在不使用循环的情况下有效地执行这些操作？
答案 0 :(得分：2)
试试这段代码 -
IN = your_4D_data;
OUT = reshape(permute(IN,[3 1 2 4]),3,numel(IN)/3);
答案 1 :(得分：1)
help reshape说：
B =重塑（A，m，n，p，...）或B =重塑（A，[mnp ...]）返回一个n维数组，其元素与A相同，但重新形状为大小为m- by-n-by-p-by -....指定尺寸的乘积m * n * p * ...必须与数字（A）相同。
这就是你要找的东西吗？
另外，您可以按下这样的像素：Matrix(i,j,:,k)，它为您提供第k帧中像素i，j的3个颜色系列。