使用Weka API时如何在堆叠方法中指定基本分类器？

Question

我试图在java中使用堆栈方法weka api，并找到了单个分类器的教程。我尝试使用教程方法中描述的方法实现堆叠，但是使用Weka中的默认零分类器完成分类。我能够使用“setMetaClassifier”设置元分类器但不能更改基本分类器。什么是正确的方法在堆叠中设置基本分类器？

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.Random;    
import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.meta.Stacking;
import weka.core.Instances;
public class startweka {
public static void main(String[] args) throws Exception{ 
BufferedReader breader=new BufferedReader(new FileReader("C:/newtrain.arff")); 
Instances train=new Instances(breader); 
train.setClassIndex(train.numAttributes()-1); 
breader.close(); 
String[] stackoptions = new String[1]; 
{ 
      stackoptions[0] = "-w weka.classifiers.functions.SMO"; 
} 
Stacking nb=new Stacking(); 
J48 j48=new J48(); 
SMO jj=new SMO(); 
nb.setMetaClassifier(j48); 
nb.buildClassifier(train); 
Evaluation eval=new Evaluation(train); 
eval.crossValidateModel(nb, train, 10, new Random(1)); 
System.out.println(eval.toSummaryString("results",true)); 
                        }} 

Answer 1

好的我在其他论坛中找到了答案weka nabble。设置基本分类器的代码是

Stacking nb=new Stacking();
SMO smo=new SMO();
Classifier[] stackoptions = new Classifier[1];
stackoptions[0] = smo;
nb.setClassifiers(stackoptions);

OR

Stacking nb=new Stacking();
SMO smo=new SMO();
Classifier[] stackoptions = new Classifier[] {smo};
nb.setClassifiers(stackoptions);