Question

我有一个大小为nxm的numpy数组。我希望将列数限制为k，并将其余列扩展为新行。以下是方案 -

初始数组：nxm

最终数组：pxk

其中p = (m/k)*n

EG。 n = 2, m = 6, k = 2

初始数组：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6,],
[7, 8, 9, 10, 11, 12]]

最终阵列：

[[1, 2],
[7, 8],
[3, 4],
[9, 10],
[5, 6],
[11, 12]]

我尝试使用reshape但未获得所需的结果。

Answer 1

这是一种方法

q=array([[1, 2, 3, 4, 5, 6,],
         [7, 8, 9, 10, 11, 12]])
r=q.T.reshape(-1,2,2)
s=r.swapaxes(1,2)
t=s.reshape(-1,2)

作为一个班轮，

q.T.reshape(-1,2,2).swapaxes(1,2).reshape(-1,2)

array([[ 1,  2],
       [ 7,  8],
       [ 3,  4],
       [ 9, 10],
       [ 5,  6],
       [11, 12]])

编辑：对于一般情况，请使用

q=arange(1,1+n*m).reshape(n,m) #example input
r=q.T.reshape(-1,k,n)
s=r.swapaxes(1,2)
t=s.reshape(-1,k)

一个班轮是：

q.T.reshape(-1,k,n).swapaxes(1,2).reshape(-1,k)

n=3,m=12,k=4

的示例

q=array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12],
         [13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24],
         [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36]])

结果是

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [13, 14, 15, 16],
       [25, 26, 27, 28],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [17, 18, 19, 20],
       [29, 30, 31, 32],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [21, 22, 23, 24],
       [33, 34, 35, 36]])

Answer 2

使用numpy.vstack和numpy.hsplit：

a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6,],
              [7, 8, 9, 10, 11, 12]])
n, m, k = 2, 6, 2
np.vstack(np.hsplit(a, m/k))

结果数组：

array([[ 1,  2],
       [ 7,  8],
       [ 3,  4],
       [ 9, 10],
       [ 5,  6],
       [11, 12]])

UPDATE 作为flebool commented，上面的代码非常慢，因为hsplit返回一个python列表，然后vstack从列表中重建最终数组阵列。

这是更快的替代解决方案。

a.reshape(-1, m/k, k).transpose(1, 0, 2).reshape(-1, k)

或

a.reshape(-1, m/k, k).swapaxes(0, 1).reshape(-1, k)

如何切割和扩展2D numpy数组？

2 个答案: