与numpy.arange的Numpy.histogram

时间:2014-03-03 10:32:29

标签: python json numpy

使用numpy函数时遇到了一些问题。我有一个带有流星数据的.json文件,我必须按年度排列。我有一个名为年级列表的清单,其中包含了所有年份的气象。

我希望得到一个直方图,显示流星在10年内逐渐落后的年份。

我试过这个:

import json

from pprint import pprint
json_data = open('meteors.json')
data = json.load(json_data)
pprint(data[0])
json_data.close()

for count in range(0, 1180):
    yearlist = data[count]['year']
    print yearlist

import numpy
data = numpy.histogram(yearlist, bins=numpy.arange(1500, 2011, 10))

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