R，多项回归：如何找到条件概率？

Question

在R中，给定多项式线性logit回归，我需要在给定预测变量值的情况下获得条件概率。

例如，使用包multinom中的函数nnet，想象一下计算fit <- multinom(response ~ predictor)。从fit开始，在给定预测值的某个值的情况下，如何获得不同响应类的概率权重？

我想过使用像predict(fit,newdata,type=???)这样的东西，但我不知道如何继续。

Answer 1

我找到了一个可能的解决方案：predict(fit, newdata = predictor, "probs")。通过这种方式，我能够找到预测变量的所有值的概率权重：每一行对应一个特定值。