Question

我很想知道data.tablea在环境方面的行为是否不一致。使用data.tables时，期望为data.table分配一个新变量不会复制数据，而是创建一个指向现有表的新指针。当源data.table存在于另一个环境中时，这似乎不正确。例如，

> attach( new.env(), name="dt" )
> e <- as.environment("dt")
> 
> assign( "mydata", data.table( x=1:3, y=1 ), e)
> mydata
   x y
1: 1 1
2: 2 1
3: 3 1
> ls()
[1] "e"

如果我们尝试为mydata分配一个新名称，我们就不会得到指向同一数据的指示行为。

mydata2 <- mydata     # also makes a _copy_
mydata2[['y']] <- 5   # change the data
identical( mydata2, mydata )  
> FALSE

mydata2未指向（{1}}的（相同值）。它制作了一份副本。这不是我对 data.table 所期望的。我希望data.tables更像单例，其中只有一个数据副本存在，除非有明确的mydata。

此外，copy和$<-会导致在全局环境中进行复制。 [[<-和$<<-没有（正如预期的那样）。此外，[[<<-不会导致复制。

这与 data.table 的意图不一致吗？

此行为是否与 data.table ？

不一致

R版本信息：

R.version                  _
  平台x86_64-unknown-linux-gnu
  拱x86_64
  os linux-gnu
  system x86_64，linux-gnu
  状态
  专业3   小0.1   2013年   月05日   第16天   svn rev 62743
  语言R
  version.string R版本3.0.1（2013-05-16）   昵称Good Sport

Answer 1

操作员<-和=在R中为所有对象执行不复制：

a = c(1:10)
.Internal(inspect(a))
#@0x000000001072aa28 13 INTSXP g0c4 [NAM(1)] (len=10, tl=0) 1,2,3,4,5,...
b = a
.Internal(inspect(b))
#@0x000000001072aa28 13 INTSXP g0c4 [NAM(2)] (len=10, tl=0) 1,2,3,4,5,...

当你执行mydata时，你的mydata2 <- mydata都没有被复制（你可以使用上述方法再次检查，或者在分配后立即尝试像mydata[, y := 5]这样的smth，看看它是怎么回事改变两个表。）

另一方面[[<-以及过多的其他赋值运算符都会复制data.frame和data.table（这就是您所看到的）以及修改{{1}的方式通过引用是使用data.table。没有任何重要的环境因素。

＆lt; - ，[[＆lt; - ，$＆lt; - 和：=与环境

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