Question

我想知道Python内置容器（list，vector，set ...）是否是线程安全的？或者我是否需要为共享变量实现锁定/解锁环境？

Answer 1

您需要为将在Python中修改的所有共享变量实现自己的锁定。您不必担心从不会被修改的变量中读取（即并发读取都没问题），因此不可变类型（frozenset，tuple，str）是可能安全，但不会受到伤害。对于您将要更改的内容 - list，set，dict以及大多数其他对象，您应该拥有自己的锁定机制（在大多数情况下，就地操作都可以其中，线程可能导致超级恶劣的错误 - 您可能也可以实现锁定，这很容易。）

顺便说一下，我不知道你是否知道这一点，但在Python中锁定很容易 - 创建一个threading.lock对象，然后你可以像这样获取/释放它：

import threading
list1Lock = threading.Lock()

with list1Lock:
    # change or read from the list here
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在Python 2.5中，from __future__ import with_statement; Python 2.4及之前没有这个，所以你需要将acquire（）/ release（）调用放在try:...finally:块中：

import threading
list1Lock = threading.Lock()

try:
    list1Lock.acquire()
    # change or read from the list here
finally:
    list1Lock.release()
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

Some very good information about thread synchronization in Python

Answer 2

是的，但你当然还需要小心

例如：

如果两个帖子从只有一个项目的列表中竞争pop()，则一个线程将成功获得该项目，另一个线程将获得IndexError

这样的代码不是线程安全的

if L:
    item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed

你应该像这样写

try:
    item=L.pop()
except IndexError:
    # No items left

Answer 3

只要不在线程的C代码中禁用GIL，它们就是线程安全的。

Answer 4

队列模块实现多生产者，多消费者队列。当必须在多个线程之间安全地交换信息时，它在线程编程中特别有用。该模块中的Queue类实现了所有必需的锁定语义。

https://docs.python.org/3/library/queue.html

Python内置容器是否是线程安全的？

4 个答案: