如何检查numpy.array的所有元素是否具有相同的数据类型？

Question

我有几个numpy数组，可以格式化为

[1.525, 2.565, 6.367, ...]  # elements are float numbers

或

['', '', '', ...]  # elements are empty strings

我想知道数组中的所有元素是否具有相同的数据类型。

目前，我正在使用：

if isinstance(np.any(time_serie),float):
    return sum(time_serie)

但是这个不起作用。我收到了以下错误：

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

那么，我可以知道如何解决这个问题吗？感谢。

Answer 1

如果您正在寻找示例中提供的特定数据类型，例如所有项目都是花车，然后地图和减少就可以了：

>>> x = [1.525, 2.565, 6.367]

>>> all(map(lambda i: isinstance(i, float), x))
    True

>>> x = [1.525, 2.565, '6.367']

>>> all(map(lambda i: isinstance(i, float), x))
    False

Answer 2

您可能希望使用列表推导或map()来创建数据类型序列，然后从此序列中生成set，并查看该集的长度是否为1。