输出从R中的随机森林数组预测

Question

我正在将数组转换为数据框，我想在该数据框中使用随机林。 问题是我从预测中得到了很多输出。

这是我为重现问题而创建的类似示例：

matTest <- array(1:5120, dim=c(10,512))
dataTest <- data.frame(matTest)
dataTest$y <- 1:10
TEST.rf <- randomForest(y ~ ., dataTest)
predict(TEST.rf, data=dataTest[1,])

预测的输出是

       1        2        3        4        5        6        7        8        9       10 
3.308430 2.778164 2.749053 3.093386 4.027957 5.143252 6.873542 7.707022 7.902198 7.621082 

但我应该只从预测中得到一个数值，因为每一行都应该是一个单独的样本。

我不知道我做错了什么......

Answer 1

您应该检查?predict.randomForest以确保您知道要使用的函数的参数名称。

您应该使用newdata = ...代替。

由于data与任何命名参数都不匹配，因此会将其传递给...然后忽略，这意味着您将恢复默认值：包外预测原始数据集。