Question

我刚开始使用python mocking框架。我想计算一个方法被调用的次数，而不会消除实际调用该方法的影响。

例如，在这个简单的计数器示例中，我想两者递增计数器并跟踪它被调用：

import unittest
import mock


class Counter(object):
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def increment(self):
        self.count += 1


class CounterTest(unittest.TestCase):
    def test_increment(self):
        c = Counter()
        c.increment()
        self.assertEquals(1, c.count)

    def test_call_count(self):

        with mock.patch.object(Counter, 'increment') as fake_increment:
            c = Counter()
            self.assertEquals(0, fake_increment.call_count)
            c.increment()
            self.assertEquals(1, fake_increment.call_count)

            # increment() didn't actually get called.
            self.assertEquals(1, c.count)  # Fails.

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

是否可以强制mock在注册调用后调用模拟方法，或者只是表示我想保留模拟函数的效果？

Answer 1

只需使用包装：

c = Counter()
with mock.patch.object(Counter, 'increment', wraps=c.increment) as fake_increment:

如果稍后初始化c，可能会出现一些绑定问题，因为传递给wraps的函数不会知道self。

Answer 2

我在模拟¹方面没有经验，但我是通过使用函数包装器而不是默认的MagicMock来实现的：

class FuncWrapper(object):
    def __init__(self, func):
        self.call_count = 0
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.call_count += 1
        return self.func(*args, **kwargs)

class CounterTest(unittest.TestCase):
    def test_call_count(self):

        c = Counter()
        new_call = FuncWrapper(c.increment)
        with mock.patch.object(c, 'increment', new=new_call) as fake_increment:
            print fake_increment
            self.assertEquals(0, fake_increment.call_count)
            c.increment()
            self.assertEquals(1, fake_increment.call_count)

            self.assertEquals(1, c.count)  # Fails.

当然，这个FuncWrapper非常小。它只计算调用次数，然后将流控制委托给原始函数。如果您需要同时测试其他内容，则需要添加到FuncWrapper类。我还修补了一个类实例，而不是整个类。主要原因是因为我需要FuncWrapper中的实例方法。

^{¹事实上，我刚开始学习 - 考虑自己警告; - ）。}

使用python mock来计算方法调用的数量

2 个答案: