cuda 6统一内存分段故障

Question

为了在CUDA 6中使用统一内存功能，必须满足以下要求，

• 具有SM架构3.0或更高版本的GPU（Kepler类或更新版）
• 64位主机应用程序和操作系统，Android上除外
• Linux或Windows

我的设置是，

1. 系统：ubuntu 13.10（64位）
2. GPU：GTX770
3. CUDA：6.0
4. 驱动程序版本：331.49

示例代码取自编程指南页面210.

 __device__ __managed__ int ret[1000];
 __global__ void AplusB(int a, int b) {
    ret[threadIdx.x] = a + b + threadIdx.x;
 }
 int main() {
   AplusB<<< 1, 1000 >>>(10, 100);
   cudaDeviceSynchronize();
   for(int i=0; i<1000; i++)
      printf("%d: A+B = %d\n", i, ret[i]);
 return 0;
 }

我使用的nvcc编译选项是，

nvcc -m64 -Xptxas = -Werror -arch = compute_30 -code = sm_30 -o UM UnifiedMem.cu

此代码编译完美。在执行期间，它在printf（）处产生“分段错误”。感觉统一内存功能没有生效。变量ret的地址仍然是GPU，但是在CPU上调用printf。 CPU正在尝试访问未在CPU上分配的数据，因此会产生分段错误。有谁能够帮我？这有什么不对？

Answer 1

以为我不确定（我现在无法自己检查）我认为因为Ubuntu 13.10在4.8.1的版本中有gcc，我认为即使在最新的CUDA Toolkit 6.0。尝试使用主机编译器gcc 4.7.3（即默认情况下官方支持的Ubuntu 13.04中包含的相同代码）编译代码。为此，您可以安装gcc-4.7包并指向/usr/bin/gcc-4.7作为nvcc的主编译器。对于C ++支持，我相信您也需要g++-4.7。

如果您需要一些简单的分步指南，那么您可以继续http://n00bsys0p.co.uk/blog/2014/01/23/nvidia-cuda-55ubuntu-1310-saucy-salamander。它适用于CUDA Toolkit 5.5，但我认为它也应该与最新版本相关。