我在分离的.h5文件（分层数据格式5，HDF5）中有两组数据，使用python脚本获得，我想进行统计分析以找到它们之间的相关性。我在这里的经历有限;我不知道任何R。
我想将数据加载到SPSS中，但SPSS似乎不支持.h5。什么是最好的方式去这里？我可以将所有内容写入.csv文件，但我会丢失变量的名称。有没有办法转换数据而不丢失任何信息？为什么SPSS不支持h5？
我知道Rpy模块的存在。你认为在R中学习编程是否值得？这会给我提供与SPSS相同的方法库吗？
感谢您的投入！
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有没有办法在不丢失任何信息的情况下转换数据？
如果HDF5数据足够常规，您只需将其加载到Python或R中，然后再将其保存为CSV（如果您更喜欢冒险和/或关注性能，甚至可以将其保存为SPSS .sav格式）。
为什么SPSS不支持h5呢？
谁知道呢。它可能应该。哦，好吧。
你认为在R中学习编程是否值得？
如果您发现SPSS有用，您可能还会发现R很有用。既然你提到过Python，你可能会觉得它很有用，但它更像是一种通用语言：更灵活，但不太关注数学和统计数据。
R会给我与SPSS中相同的方法库吗？
可能，具体取决于您正在做什么。 R拥有数学和统计学的大部分内容，包括可安装包中的一些相当深奥和/或新的算法。它有一些Python没有（但），但Python也涵盖了许多用户的大多数基础。